2018年3月9日 客数推移(1週間) この記事をシェアする Tweet 1週間の客数を日別に可視化 この記事をシェアする Tweet この記事を書いた人 島田 哲朗 コンピュータを含む環境を上手く設計することで、個人やチーム能力を自然に発揮できないかと考え、東京大学大学院 暦本研究室にてモバイルデバイスでのARを研究。2012年に卒業後、アクセンチュア株式会社のアナリティクス部署にて、通信、金融、アパレル、小売における数千万人規模の顧客データを分析・モデリングして、マーケティング、営業支援、商品企画、出店開発などへのデータ主導意志決定に従事。2017年12月より、トレタにて飲食店データを活用したビジネス構築に携わる。 新着記事 News 2018年4月16日 第22回 Machine Learning 15minutes! に登壇しました News 2018年4月3日 「代替される仕事を学生に教えるべき?」千葉商科大学公開講座(2月24日開催)登壇にて Report 2018年3月29日 予約データから未来の客数を予測する – 実践編 Report 2018年3月19日 予約データから未来の客数を予測する Report 2018年3月5日 【座談会】トレタがデータサイエンス研究所を設立した理由 株式会社トレタ(Toreta) Follow @toreta_official